桂林电子科技大学学报

2017, v.37;No.150(03) 187-191

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基于自适应字典学习的乘性噪声去除模型
Multiplicative noise removal model based on adaptive dictionary

何成凤;王学文;陈利霞;

摘要(Abstract):

为了更好地去除图像中的噪声,提出一种基于稀疏表示的自适应字典学习的图像乘性噪声抑制模型。利用PCA字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法获得对数域中的恢复图像,再利用指数函数以及误差校正将得到的结果转到实数域中。实验结果表明,与已有的4种抑噪算法相比,该模型在有效去除乘性噪声的同时,能够更好地保持原始图像的重要信息。

关键词(KeyWords): 字典学习;;稀疏表示;;乘性噪声;;非局部

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61362021,61272216,61572147);; 广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030,2014GXNSFDA118035);; 广西高校图像图形智能处理重点实验室基金(GIIP201408,GIIP201503,GIIP201501,GIIP201401);; 广西高校中青年教师基础能力提升计划(KY2016YB162)

作者(Author): 何成凤;王学文;陈利霞;

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